Il caso Vodafone Automotive: Real-time Analytics in applicazioni mission Critical con Agile Lab WASP e Cloudera

Il caso Vodafone Automotive: Real-time Analytics in applicazioni mission Critical con Agile Lab WASP e Cloudera

Si è da poco conclusa l’edizione 2020 dell’Osservatorio Big Data & Business Analytics del Politecnico di Milano, da anni un punto di riferimento per il mondo della ricerca e non solo, che, come ogni anno, ha delineato l’evoluzione del mercato e portato alla ribalta interessanti use case realizzati in ambito Big Data.

Tra questi è stato inserito il progetto realizzato da Vodafone Automotive, l’azienda del noto gruppo che si occupa di fornire servizi, prodotti ed architetture telematiche afferenti al mondo della mobilità. Grazie all’impiego della piattaforma WASP – Wide Analytics Streaming Platform – di Agile Lab e alla tecnologia Cloudera, Vodafone Automotive è stata in grado di gestire la grande mole di dati provenienti dalle black box installate sulle vetture per raccogliere, analizzare ed elaborare un’ingente mole di dati ed erogare servizi ai propri clienti in near-real-time.

The world is real-time, not batch – White Paper

WHITE PAPER
THE WORLD IS REAL TIME 

NOT BATCH

An overview of Data Streaming scenario, its stages of evolution and benefits.

Are you getting your data fast enough? Why is streaming data so hot at the moment?

Time is a key factor for every business: an efficient decision-making process needs updated information.
For this reason, today’s leading organizations are looking for new and innovative ways to leverage data and improve their business agility. Running a business in real-time, gaining insights from data in motion, as it is generated, allows companies acting based on information coming in by the second, reducing the risk of bad decisions. 

By reading the document, you will go through the main evolution stages of the real-time data journey, starting from batch processing up to Continuous Intelligence.

 

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